1．模塊一：AI+數(shù)據(jù)處理與分析（基礎(chǔ)奠基）

（1）模塊目標(biāo)及可解決的問(wèn)題

（2）核心內(nèi)容：

數(shù)據(jù)分析流程與場(chǎng)景、Excel/WPS 高級(jí)操作（函數(shù)、透視表、圖表）、數(shù)據(jù)清洗與整合、利用 WPS AI 等工具智能生成圖表與報(bào)告

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：月度銷售經(jīng)營(yíng)報(bào)告。

你將能：將雜亂訂單數(shù)據(jù)快速清洗，利用數(shù)據(jù)透視表多維度（產(chǎn)品、區(qū)域、渠道）分析業(yè)績(jī)，并通過(guò)可視化圖表直觀呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)與問(wèn)題點(diǎn)，1 小時(shí)內(nèi)完成原本需要 1 天的手工報(bào)告。

2．模塊二 & 三：商業(yè)智能（BI）工具精講

（1）模塊目標(biāo)及可解決的問(wèn)題

（2）核心內(nèi)容：

Power BI：數(shù)據(jù)獲取與清洗（Power Query）、數(shù)據(jù)建模、DAX 函數(shù)深度解析、可視化開(kāi)發(fā)、報(bào)表發(fā)布與協(xié)作。

Tableau：數(shù)據(jù)連接與混合、高級(jí)計(jì)算字段（LOD 表達(dá)式、表計(jì)算）、交互式儀表板與故事線設(shè)計(jì)、服務(wù)器發(fā)布。

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：業(yè)務(wù)健康狀況實(shí)時(shí)看板

你將能：連接公司的銷售、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建包含關(guān)鍵指標(biāo)（如利潤(rùn)率、客戶流失率）的交互式儀表板。管理層可實(shí)時(shí)下鉆查詢，即時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常并定位原因。

3．模塊四：Python 編程基礎(chǔ)（語(yǔ)言入門）

（2）核心內(nèi)容：

開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)與模塊、文件與異常處理、面向?qū)ο缶幊獭?/p>

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：全自動(dòng)日?qǐng)?bào)與數(shù)據(jù)同步

你將能：編寫腳本自動(dòng)從郵箱、數(shù)據(jù)庫(kù)、API 抓取數(shù)據(jù)，清洗后生成標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告并郵件發(fā)送；或定時(shí)同步不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)流程零人工干預(yù)。

4．模塊五：Python 數(shù)據(jù)分析核心（技術(shù)精要）

（2）核心內(nèi)容：

NumPy：數(shù)組操作、科學(xué)計(jì)算、線性代數(shù)基礎(chǔ)。

Pandas：DataFrame 核心操作、數(shù)據(jù)清洗、合并、分組聚合、時(shí)間序列處理。

Matplotlib & Seaborn：靜態(tài)與統(tǒng)計(jì)圖表繪制，實(shí)現(xiàn)專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化。

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：用戶價(jià)值深度洞察與預(yù)測(cè)

你將能：使用 Pandas 對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，建立 RFM 價(jià)值模型，精準(zhǔn)識(shí)別高潛力客戶與流失風(fēng)險(xiǎn)客戶；或利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

5．模塊六：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)（數(shù)據(jù)獲?。?/p>

（2）核心內(nèi)容：

HTTP 協(xié)議、HTML 解析、Requests/BeautifulSoup 靜態(tài)爬取、Scrapy 框架、Selenium 動(dòng)態(tài)爬取、反爬策略與應(yīng)對(duì)。

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：競(jìng)品智能監(jiān)控與輿情分析

你將能：定時(shí)自動(dòng)抓取競(jìng)品的價(jià)格、新品、用戶評(píng)論，進(jìn)行價(jià)格對(duì)比與口碑分析；或抓取社交媒體、行業(yè)網(wǎng)站信息，形成市場(chǎng)動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)報(bào)。

6．模塊七：數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)管理）

（2）核心內(nèi)容：

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)與 SQL 語(yǔ)言、Redis 緩存技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景、HDFS 分布式文件系統(tǒng)基礎(chǔ)、利用 PySpark 進(jìn)行簡(jiǎn)易 ETL 處理。

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：用戶行為漏斗分析與精準(zhǔn)查詢

你將能：編寫高效的 SQL 語(yǔ)句進(jìn)行多表連接和窗口函數(shù)計(jì)算，分析用戶從訪問(wèn)到購(gòu)買的完整轉(zhuǎn)化漏斗，或快速實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜條件篩選與匯總。

7．模塊八：前端數(shù)據(jù)可視化 ECharts（大屏展示）

（2）核心內(nèi)容：

ECharts 核心概念與基礎(chǔ)/高級(jí)圖表開(kāi)發(fā)、地圖可視化、交互事件、與后端

（Flask/Django）API 集成。

（3）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏

你將能：開(kāi)發(fā)可實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)可視化大屏，集成地圖、軌跡圖等特效，用

于“雙十一”作戰(zhàn)室、物流指揮中心等需要強(qiáng)視覺(jué)沖擊和實(shí)時(shí)信息呈現(xiàn)的場(chǎng)

景。

8．模塊九：綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（能力整合）

（1）模塊目標(biāo)及可解決的問(wèn)題

（2）實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：電商/ SaaS 企業(yè)端到端分析項(xiàng)目

你將完整實(shí)施一個(gè)項(xiàng)目，例如：從爬取市場(chǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)始，到設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、分析核心指標(biāo)、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，最終開(kāi)發(fā)可視化報(bào)表并輸出決策建議，形成一份可放入簡(jiǎn)歷的高質(zhì)量作品集。

【課程優(yōu)勢(shì)】

1．AI 賦能教學(xué)，讓編程學(xué)習(xí)更高效、更精準(zhǔn)

我們創(chuàng)新性地將 AI 編程助手深度融入教學(xué)體系，降低學(xué)員對(duì)編程內(nèi)容的學(xué)習(xí)難度。通過(guò) AI 交互式輔助，學(xué)員可快速理解抽象概念、獲得即時(shí)反饋，有效緩解初學(xué)編程的焦慮感與畏難情緒。更重要的是，課程將系統(tǒng)教授如何正確運(yùn)用AI 工具：學(xué)習(xí)提出精準(zhǔn)需求、審查生成代碼、理解底層邏輯，并掌握“需求分析→AI 生成→人工優(yōu)化→測(cè)試驗(yàn)證”的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作流程。這種教學(xué)模式不僅讓編程學(xué)習(xí)變得更直觀高效，更著重培養(yǎng)學(xué)員在 AI 時(shí)代必備的“懂技術(shù)、善用工具”的核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)從“會(huì)用 AI”到“精通 AI 協(xié)作”的能力躍升。

2．體系完整，循序漸進(jìn)

240 課時(shí)覆蓋從數(shù)據(jù)分析思維、Excel/BI 工具，到 Python 核心編程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，再到大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的完整鏈路。課程設(shè)計(jì)遵循“工具實(shí)操→編程思維→項(xiàng)目整合”的遞進(jìn)邏輯，確保每一步都學(xué)得會(huì)、用得上。

3．深度實(shí)戰(zhàn)，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)

課程包含四大企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（電商系統(tǒng)、用戶行為平臺(tái)、爬蟲(chóng)監(jiān)控、BI云部署），確保學(xué)完即擁有可展示的作品集與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景均源于真實(shí)企業(yè)案例，提升你的業(yè)務(wù)理解與問(wèn)題解決能力。

4．前沿技術(shù)深度融合

除 AI 編程助手外，課程還融入 Crawl4AI 智能爬蟲(chóng)、AIGC 輔助報(bào)告生成、AI 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)洞察等前沿應(yīng)用模塊。讓你學(xué)到的不是過(guò)去的技術(shù)，而是面向未來(lái)的、能與 AI 協(xié)作的數(shù)據(jù)分析能力。

【適合人員】

(1) 零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行者/應(yīng)屆畢業(yè)生：希望快速進(jìn)入數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析等高增長(zhǎng)賽道，獲取“硬核”入場(chǎng)券。

(2) 運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、產(chǎn)品經(jīng)理：希望用數(shù)據(jù)量化工作成果，驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)決策，提升專業(yè)影響力。

(3) 財(cái)務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈等職能崗：尋求通過(guò)數(shù)據(jù)工具優(yōu)化本職工作流程，成為部門的“效率專家”與“創(chuàng)新引擎”。

(4) 企業(yè)中高層管理者/創(chuàng)業(yè)者：旨在構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理體系，提升戰(zhàn)略決策的科學(xué)性與精準(zhǔn)度。

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

深圳市慧界數(shù)字有限公司（簡(jiǎn)稱“慧界數(shù)字”）是一家立足深圳、服務(wù)全國(guó)的科技教育機(jī)構(gòu)，專注于人工智能與數(shù)字化人才培養(yǎng)。我們以“實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng)、學(xué)以致用”為核心，致力于為個(gè)人職業(yè)發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程提供學(xué)習(xí)與賦能服務(wù)。

通過(guò)多年發(fā)展，慧界數(shù)字已累計(jì)為超1000名學(xué)員提供培訓(xùn)服務(wù)，與20余所高校建立合作關(guān)系，并為包括騰訊、中青寶、八馬茶業(yè)等在內(nèi)的多家企業(yè)提供團(tuán)隊(duì)賦能，逐步成為受學(xué)員與企業(yè)關(guān)注的數(shù)字化學(xué)習(xí)伙伴之一。

慧界數(shù)字堅(jiān)持以“實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)對(duì)接”為教學(xué)核心，構(gòu)建了涵蓋“AI+應(yīng)用”與“數(shù)據(jù)+智能”的雙軌課程體系，課程內(nèi)容源自企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，注重學(xué)以致用。我們采取階梯式教學(xué)與個(gè)性化學(xué)習(xí)督導(dǎo)相結(jié)合的管理模式，配備具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的師資團(tuán)隊(duì)，通過(guò)項(xiàng)目制實(shí)訓(xùn)幫助學(xué)員積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，機(jī)構(gòu)整合課程學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)踐、認(rèn)證考核與就業(yè)推薦服務(wù)，致力于為學(xué)員提供從技能提升到職業(yè)發(fā)展的持續(xù)支持，助力學(xué)員適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的職業(yè)需求。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

機(jī)構(gòu)環(huán)境

機(jī)構(gòu)環(huán)境

機(jī)構(gòu)環(huán)境