【教學目的】

軟件工程師就業(yè)

【課程內(nèi)容】

本課程特點是從數(shù)學層面推導經(jīng)典的機器學習算法，以及每種算法的示例和代碼實現(xiàn)（Python）、如何做算法的參數(shù)調(diào)試、以實際應用案例分析各種算法的選擇等。

1.每個算法模塊按照“原理講解→分析數(shù)據(jù)→自己動手實現(xiàn)→特征與調(diào)參”的順序。

2.“Python數(shù)據(jù)清洗和特征提取”，提升學習深度、降低學習坡度。

3.增加網(wǎng)絡爬蟲的原理和編寫，從獲取數(shù)據(jù)開始，重視將實踐問題轉(zhuǎn)換成實際模型的能力，分享工作中的實際案例或Kaggle案例：廣告銷量分析、環(huán)境數(shù)據(jù)異常檢測和分析、數(shù)字圖像手寫體識別、Titanic乘客存活率預測、用戶-電影推薦、真實新聞組數(shù)據(jù)主題分析、中文分詞、股票數(shù)據(jù)特征分析等。

4.強化矩陣運算、概率論、數(shù)理統(tǒng)計的知識運用，掌握機器學習根本。

5.闡述機器學習原理，提供配套源碼和數(shù)據(jù)。

6.以直觀解釋，增強感性理解。

7.對比不同的特征選擇帶來的預測效果差異。

8.重視項目實踐，重視落地。思考不同算法之間的區(qū)別和聯(lián)系，提高在實際工作中選擇算法的能力。

9.涉及和講解的部分Python庫有：Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。

【招生條件】

大專及以上

【課程安排】

上課時間：周一至周五，9:00-17:00

學時： 800

學制: 4.5個

【上課方式】

線下面授，小班制

【學員風采】

盧益

畢業(yè)院校：寧波大學本科 計算機科學與技術

就業(yè)單位：阿里巴巴Java開發(fā)工程師

【學校簡介】

【教學環(huán)境】

【師資介紹】

李老師

北京交通大學 本科

公司職務： JAVA培訓講師；

開發(fā)經(jīng)驗： 5年以上；

培訓經(jīng)驗： 8年(指專職講師年限),加開發(fā)13年IT行業(yè)經(jīng)驗；

技術專長：

精通java基礎、分布式系統(tǒng)、微服務及大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。