【招生對象】

有一定基礎的學員

【授課方式】

遠程+面授

【學習目標】

讓數(shù)據(jù)分析師、工程師，成長為數(shù)據(jù)科學家

彌補缺陷，掌握數(shù)據(jù)科學家應具備的全方位綜合技能

學習到先進、前沿的算法模型及高性能技術，大大提升工作效率

掌握大數(shù)據(jù)治理、架構設計，提升宏觀視角，決策企業(yè)戰(zhàn)略

掌握項目管理能力，學會搭建數(shù)據(jù)團隊，部門溝通協(xié)調，最 大化利用資源

【課程亮點】

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試

【師資力量】

趙仁乾

擅長數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)分析

教學經(jīng)驗7年

北京郵電大學管理科學與工程碩士

北京電信規(guī)劃設計院

吳昊天

擅長數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)分析

教學經(jīng)驗8年

電子科技大學大數(shù)據(jù)中心

CDA數(shù)據(jù)分析研究院技術負責人兼高級講師

【課程內容】

01章數(shù)據(jù)治理

01-01大數(shù)據(jù)治理概述、大數(shù)據(jù)建模（線下）

01-02元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)體系建設（線上）

01-03大數(shù)據(jù)隱私、安全、立法（線上）

01-04大數(shù)據(jù)質量、熱度（線下）

01-05大數(shù)據(jù)生命周期模型（線下）

02章大數(shù)據(jù)高級處理與架構設計

01-01大數(shù)據(jù)架構設計的方法論概述（線上）

01-02互聯(lián)網(wǎng)場景的大數(shù)據(jù)解決方案設計（線下）

01-03大數(shù)據(jù)存儲與計算的方案選型（線下）

01-04大數(shù)據(jù)指標系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全（線下）

01-05集群資源管理、調優(yōu)（線下）

03章計算機科學技術

01-01衡量性能的方法（線上）

01-02多線程編程（線上）

01-03提高性能性能的各種編程方法（線上）

01-04機器學習框架Tensorflow的原理（線上）

01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用（線上）

01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法（線上）

04章機器學習

01-01特征選擇與稀疏學習（線下）

01-02類別不平衡問題（線下）

01-03決策規(guī)則（線下）

01-04半監(jiān)督學習（線上）

01-05強化學習（線上）

01-06文本挖掘（線下）

01-07社會網(wǎng)絡分析（線下）

01-08區(qū)塊鏈分析（線上）

05章深度學習

01-01感知機與神經(jīng)網(wǎng)絡（線上）

01-02深度學習基礎概念（線上）

01-03深度學習模型訓練與優(yōu)化（線下）

01-04社會網(wǎng)絡分析（線下）

01-05深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡-DNN/CNN/RNN/LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡（線下）

01-06生成式對抗網(wǎng)絡（線上）

01-07深度學習在物體檢測與定位上的應用（線下）

01-08深度學習在人臉識別上的應用（線下）

01-09深度學習在語音識別上的應用（線下）

01-10深度學習的未來發(fā)展趨勢（線上）

06章項目管理

01-01軟件項目管理基礎（線上）

01-02敏捷開發(fā)（線上）

01-03代碼管理（線上）

01-04構建大數(shù)據(jù)團隊（線下）

01-05項目管理相關知識及常用工具（線下）

01-06常用項目管理工具介紹（線下）

07章項目實戰(zhàn)（部分）

01-01案例名稱：大數(shù)據(jù)指標模型治理與實踐

01-02案例名稱：畫像在O2O互聯(lián)網(wǎng)場景的實踐

01-03案例名稱：深度學習在影像物體辨識上的應用

01-04案例名稱：深度學習在手寫數(shù)字辨識上的應用

01-05案例名稱：社會網(wǎng)絡分析實戰(zhàn)

01-06案例名稱：文本挖掘實戰(zhàn)

【學習時間】

周末8-17點

【學員風采】

【學習周期】

112課時

【教學現(xiàn)場】

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關培訓班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內資源，形成數(shù)據(jù)分析領域生態(tài)圈，并進一步升級CDA企業(yè)內訓體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試，得到業(yè)界廣泛認可，學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質的教育人人可得

【機構簡介】

目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。

【機構環(huán)境】