隨著人工智能及大模型深入各行各業(yè)，人工智能及人工智能安全越來越受到重視，在此背景下,AI安全認證專家(CAISP)旨在為從事AI(含AI安全)的研究、管理、運營、開發(fā)以及網(wǎng)絡安全等從業(yè)人員提供一套全面覆蓋AI安全領域、跨領域綜合能力培養(yǎng)、實踐導向與案例分析、結合全球視野與法規(guī)治理的AI安全課程。課程專注于理解人工智能安全的治理與管理環(huán)境，學習AI安全的術語與安全目標、針對于算法、模型以及數(shù)據(jù)安全和隱私進行學習，全面提升對AI安全風險的識別、評估與測評等實戰(zhàn)化能力;課程還涵蓋了AI安全的國內與國外的法律法規(guī)框架，并通過實際案例，探討如何在組織中實施AI安全;此外，學員還將具體學習如何應對AI安全的風險與挑戰(zhàn)，包括應對數(shù)據(jù)投毒、對抗性攻擊和供應鏈威脅等多種安全挑戰(zhàn)。

課程收益

從基礎到高級，涵蓋AI安全各個關鍵環(huán)節(jié);

結合技術、法律、倫理和管理，提升AI安全綜合治理能力;

通過實際案例和實踐指導，提升解決AI安全實際問題的能力;

結合全球AI安全標準和法規(guī)，培養(yǎng)國際視野，確保企業(yè)合規(guī)性。

培訓內容

核心知識與技能構建：培養(yǎng)學員在AI安全領域的扎實基礎，確保其能有效應對現(xiàn)代數(shù)字化安全挑戰(zhàn)。掌握識別并防御各類安全威脅，特別是應對對抗性攻擊的能力。

AI算法與模型安全精通：深入理解AI常用算法和模型及其安全性，強化防范對抗性攻擊的技巧，實施有效防御措施，確保數(shù)據(jù)安全免受泄露。

大模型安全風險管理：掌握大型AI模型的安全漏洞識別、應對策略與管理，提升對各類攻擊的防御能力以及系統(tǒng)性評估AI安全威脅能力。

AI安全法規(guī)與安全治理：全面掌握國內外AI安全相關的政策法規(guī)與標準規(guī)范及AI安全治理體系，掌握AI安全治理的方法論、整體體系架構及各模塊能力，全面提升學員對AI安全治理的能力。

DevSecOps與AI集成安全：融合DevSecOps原則于AI開發(fā)流程，熟練運用DevSecOps框架于AI項目中，提升開發(fā)環(huán)境中的安全實踐水平，確保AI應用的安全集成與維護。

全生命周期AI安全管理：掌握AI應用從需求設計到測試部署的全周期安全管理，設計安全的AI系統(tǒng)，執(zhí)行滲透測試，強化企業(yè)AI安全實施能力。

大語言模型安全實踐：安全實施和管理大語言模型，專攻大語言模型(LLM)的安全應用，識別并抵御未來安全威脅，提升防御惡意利用的能力，增強風險應對策略。

AI安全成熟度提升：運用AI安全成熟度模型，掌握評估與提升AI安全成熟度的方法，依據(jù)測評結果實施改進策略，全面評估并優(yōu)化系統(tǒng)安全性能。

ChatGPT安全實踐：掌握ChatGPT安全使用策略，在企業(yè)中安全高效地利用ChatGPT，制定并執(zhí)行安全操作規(guī)范，確保技術應用的合規(guī)與安全。

政策法規(guī)與倫理道德：熟悉相關政策法規(guī)，識別倫理風險，應用有效的治理機制。增強對國內外AI安全政策、法規(guī)及倫理道德的理解，促進負責任的AI發(fā)展。

培訓對象

安全研究員、合規(guī)與風險管理專員

AI安全工程師、AI工程師與開發(fā)者

政策制定者和監(jiān)管機構、網(wǎng)絡安全從業(yè)者

AI行業(yè)從業(yè)人員、在校學生、AI應用終端用戶

對個人的價值

專業(yè)能力提升：學員將獲得AI安全領域的深厚知識基礎，有效提升識別和防御各類安全威脅的能力，尤其是對抗性攻擊，增強個人在職場的競爭力。

技術與實戰(zhàn)結合：通過實際案例和實踐指導，提升解決實際問題的能力，將理論知識轉化為實際操作技能，促進個人技術成長與實操經(jīng)驗積累。

國際視野拓展：結合全球AI安全標準和法規(guī)的學習，幫助個人形成國際化的視角，提升在跨國企業(yè)或國際合作項目中的適應性和價值。

法律法規(guī)精通：熟悉國內外政策法規(guī)，增強倫理道德意識，為個人職業(yè)生涯樹立合規(guī)操作的基石，降低法律風險。

職業(yè)發(fā)展加速：獲得CAISP認證，證明個人在AI安全領域的專業(yè)地位，有利于職業(yè)晉升、薪資增長以及更廣泛的職業(yè)選擇。

安全思維培養(yǎng)：從設計到運營的全周期安全管理能力，使得個人能夠在任何涉及AI安全的項目中發(fā)揮關鍵作用，成為企業(yè)不可或缺的安全專家。

對企業(yè)的價值

風險防控強化：企業(yè)員工掌握大模型安全風險管理，有效識別并應對各類安全漏洞和攻擊，減少安全事件的發(fā)生，保護企業(yè)資產和客戶數(shù)據(jù)安全。

合規(guī)性：員工熟悉國內外AI安全政策和倫理道德，幫助企業(yè)建立合規(guī)的安全管理體系，避免法律風險，提升企業(yè)形象和社會責任感。

成本效率優(yōu)化：通過DevSecOps的集成，提高AI開發(fā)流程的安全性與效率，減少因安全問題導致的修復成本和時間延誤。

創(chuàng)新能力提升：在大語言模型安全實踐與ChatGPT安全好的實踐的指導下，企業(yè)能夠安全高效地利用新技術，推動產品和服務創(chuàng)新。

安全化構建：培養(yǎng)員工在全生命周期的AI安全管理意識，形成以安全為導向的企業(yè)文化，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展打下堅實基礎。

競爭力增強：擁有具備CAISP認證的專家團隊，企業(yè)能夠在激烈的市場競爭中展現(xiàn)更高的安全標準和專業(yè)實力，吸引更多合作伙伴和客戶信任。

【培訓時長】

3天

【資質類型】

AI人工智能

【認證機構】

CSA云安全聯(lián)盟

【資質介紹】

旨在為從事AI(含AI安全)的研究、管理運營、開發(fā)以及網(wǎng)絡安全等從業(yè)人員提供一套全面覆蓋AI安全領域、跨領域綜合能力培養(yǎng)、實踐導向與案例分析、結合全球視野與法規(guī)治理的AI安全課程。課程專注于理解人工智能安全的治理與管理環(huán)境，學習AI安全的術語與安全目標、針對于算法、模型以及數(shù)據(jù)安全和隱私進行學習，全面提升對AI安全風險的識別、評估與測評等實戰(zhàn)化能力;課程還涵蓋了AI安全的國內與國外的法律法規(guī)框架，并通過實際案例，探討如何在組織中實施AI安全;此外，學員還將具體學習如何應對AI安全的風險與挑戰(zhàn)，包括應對數(shù)據(jù)投毒、對抗性攻擊和供應鏈威脅等多種安全挑戰(zhàn)。

【機構簡介】

匯哲科技（簡稱“SPISEC”）成立于2011年。致力于網(wǎng)絡空間安全、IT治理、信息安全、數(shù)據(jù)安全、IT風險管理和審計、IT服務管理、業(yè)務連續(xù)性、項目管理等方面實踐培訓與研究，始終以培養(yǎng)國內網(wǎng)絡空間安全專業(yè)人才、組織中國網(wǎng)絡空間安全人才交流為發(fā)展目標。

作為國內前端的專業(yè)培訓服務機構，匯哲科技常年專注于推廣網(wǎng)絡空間安全理論和實踐，為學員提供“學習國際知識、拓寬職業(yè)道路、融入專業(yè)社區(qū)、持續(xù)提升能力”的專業(yè)服務。

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