【行業(yè)背景】

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。如何對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。

【課程介紹】

R是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具，也是GNU的一個自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件。R包括一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。其功能包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)，數(shù)組運(yùn)算工具(其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大)，完整連貫的統(tǒng)計分析工具，優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能。

Python是一個數(shù)據(jù)分析和圖形顯示的程序設(shè)計環(huán)境，用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。Python有簡便而強(qiáng)大的編程語言：可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

本培訓(xùn)將對基于Python和R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索的基本方法，利用R語言實(shí)現(xiàn)模型選擇、Logistic回歸及決策樹算法，以及貝葉斯算法及支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法原理及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行講解。

【課程內(nèi)容】

第 一講數(shù)據(jù)挖掘，Python和R簡介

1.1數(shù)據(jù)挖掘

1.2Python語言

1.3R語言

1.4Iris數(shù)據(jù)集

1.5Bodyfat數(shù)據(jù)集

第二講數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出

2.1R數(shù)據(jù)的保存與加載

2.2CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出

2.3通過ODBC從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)

2.4從Excel中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)

2.5Python的數(shù)據(jù)操作

第三講數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

3.1查看數(shù)據(jù)

3.2單個變量展現(xiàn)

3.3多個變量展現(xiàn)

3.4更多探索

3.5將圖表保存到文件中

第四講決策樹與隨機(jī)森林

4.1使用party包構(gòu)建決策樹

4.2使用rpart包構(gòu)建決策樹

4.3隨機(jī)森林

4.4Python中的決策樹實(shí)現(xiàn)

4.5Python決策樹實(shí)例

第五講回歸分析

5.1線性回歸

5.2邏輯回歸

5.3廣義線性回歸

5.4非線性回歸

5.5Python中的回歸實(shí)現(xiàn)

5.6Python回歸實(shí)例

第六講聚類分析

6.1k-means聚類

6.2k-medoids聚類

6.3層次聚類

6.4基于密度的聚類

6.5Python中的聚類實(shí)現(xiàn)

6.6Python聚類實(shí)例

第七講離群點(diǎn)檢測

7.1單變量的離群點(diǎn)檢測

7.2局部離群點(diǎn)因子檢測

7.3用聚類方法進(jìn)行離群點(diǎn)檢測

7.4時間序列數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測

7.5Python中的孤立點(diǎn)實(shí)例

第八講時間序列分析

8.1R中的時間序列數(shù)據(jù)

8.2時間序列分解

8.3時間序列預(yù)測

8.4時間序列聚類

8.5時間序列分類

8.6Python中的時間序列實(shí)例

第九講關(guān)聯(lián)規(guī)則

9.1關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念

9.2Titanic數(shù)據(jù)集

9.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

9.4消除冗余

9.5解釋規(guī)則

9.6關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化

9.7Python中的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)例

第十講社交網(wǎng)絡(luò)分析

10.1詞項網(wǎng)絡(luò)

10.2推文網(wǎng)絡(luò)

10.3雙模式網(wǎng)絡(luò)

10.4Python中的社交網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例

【培訓(xùn)對象】

1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。

2，牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計負(fù)責(zé)人。

3，政府機(jī)關(guān)，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。

4，高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析處理的項目負(fù)責(zé)人。

【學(xué)員基礎(chǔ)】

1，對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗。

2，對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理方法有一定的基礎(chǔ)知識。

3，對Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。

【師資介紹】

方堅老師

王 牌講師/教研經(jīng)理

精通Python. Java. MySQL. Android等編程語言，技術(shù)純熟、項目經(jīng)驗豐富，對互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)有著非常深入的研究和理解。

授課風(fēng)趣幽默、思路清晰、知識講解深入..

【培訓(xùn)目標(biāo)】

1、全面了解Python和R語言數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。

2、學(xué)習(xí)Python和R的數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。

3、深入使用Python和R在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的使用。

【教學(xué)**】

1.每個班提供充足的實(shí)踐操作和問題輔導(dǎo)答疑時間。人手一臺機(jī)、1套實(shí)驗器材！

2.所有班級均采用小班授課，20%理論+60%實(shí)戰(zhàn)+20%項目實(shí)踐

3.在學(xué)習(xí)期間均會獲得我公司研發(fā)部幾十位資深高級工程師、國際項目經(jīng)理等的技術(shù)支持，除正常學(xué)習(xí)時間外，其他任何時間學(xué)員均可前來進(jìn)行額外實(shí)踐

4.考核合格頒發(fā)證書：國家信息產(chǎn)業(yè)部職業(yè)中心頒發(fā)《嵌入式系統(tǒng)設(shè)計工程師》證書

5.提供一年的的免費(fèi)技術(shù)支持服務(wù)。

6.優(yōu)秀學(xué)員可以享受免費(fèi)的推薦就業(yè)機(jī)會

【發(fā)展前景】

Python在人工智能、大數(shù)據(jù)、自動化運(yùn)維、全棧開發(fā)方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，隨著Python繼續(xù)占領(lǐng)編程語言主流的趨勢，全國各城市的招聘職位和薪資均會大幅度上漲。

另外，隨著我國在人工智能的投入和規(guī)劃，對于人工智能人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。Python是人工智能的開發(fā)語言，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python，是你最 好的時機(jī)。